Data-based-Training und Künstliche Intelligenz - lufthansa-aviation-training.com

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Data-based Training

Im Airlinebetrieb werden FODA-Daten aus Flügen seit langem ausgewertet und fließen in Optimierungskonzepte ein. Aber Notfallsituationen kommen dabei extrem selten vor – und das ist auch gut so. Wir reichern diese Datenbasis mit Grenzsituationen, die im Training geübt, erfasst und ausgewertet werden an, so dass sich neue Insights ergeben, um gezielter und individueller trainieren zu können.
Aus verschiedenen Forschungsprojekten in Kooperation mit Trainingsgeräteherstellern und Universitäten erfassen wir Trainingsdaten aus dem Full-Flight Simulator und werten diese anschließend aus.
Zusammen mit CAE und Brussels Airline haben wir beispielsweise ein Testverfahren zum Thema Data-based Training initiiert. Beim Training auf einem A320 Full-Flight Simulator werden Daten gesammelt und in der zweiten Phase ausgewertet und analysiert. Diese Daten dienen als Grundlage für Trainingsanalysen, können in Competency Based Training & Assessment einfließen und analog des Flight Data Monitorings zu Optimierungen führen.

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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist auch in der Trainingsbranche von immenser Bedeutung und verspricht zahlreiche Aspekte das Training zu revolutionieren. In verschiedenen Pilotprojekten integrieren wir die KI in unsere Trainingsangebote.
Als ein Beispiel testen wir zusammen mit Trainierenden den Einsatz von künstlicher Intelligenz im SEP Training. Zur Optimierung des Trainingsergebnisses werden neben den geläufigen Kriterien weitere visueller Dimensionen wie z.B. das Blickfeld der Trainees per Video erfasst. Abschließend analysiert die künstliche Intelligenz die Abläufe auch in bisher kaum erfassbaren Dimensionen, wodurch Verbesserungspotentiale abgeleitet werden können.
Bei allen Pilotprojekten ist uns der Datenschutz ein zentrales Anliegen. Daher werden bei der Auswertung der Daten die Personen unkenntlich gemacht.
Ein Beispiel eines unserer kI-basiertes Forschungsmodelle: Wir erweitern das vorhandene Large Language Model (LLM) von GPT um ein Context-Layer. In diesem Context-Layer werden trainings- und flugbetriebsrelevante Informationen aus Handbüchern wie OM-A, OM-B und FSM für den Use Case Airbus A320 ergänzt. Unsere Daten werden mit Unterstützung von Microsoft in einer geschützten Cloud-Umgebung gehostet. In einer Trial können Pilot:innen dann in einem Trainingsszenario über ein Chat- und Voice-Interface auf die KI-Unterstützung zugreifen.

Data-based Training und künstliche Intelligenz

Zukunftsweisende Datenprojekte

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